Claude Code使用本地模型

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Claude Code使用

Cluade Code 安装

  1. 安装node.js 一般开发机器都会安装

  2. 安装Claude Code npm install -g @anthropic-ai/claude-code，使用claude --version查看版本

  3. 运行LM Studio，并开启服务，务必更新LM Studio的版本到0.4.9（目前最新版本），不然claude响应很慢，还会卡住

  4. 系统环境变量增加git-bash的路径 CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH=D:\Program Files\Git\bin\bash.exe

  5. 设置claude cli的环境变量

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    export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234
    export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio

  6. 运行claude --model qwen3.5-9b-claude-4.6-opus-uncensored-distilled 或 claude --model gemma-4-e4b-it claude --model qwen/qwen3.5-9b

claudecode

  1. 直接聊天让claude实现一个功能，这种方式纯聊天，只是在终端看文件的修改

claude code现在加了一个宠物系统，输入/buddy命令时，命令会彩色显示，开启后，会显示显示一个宠物信息，并在会在终端输入框右侧放一个宠物图标，它会动态变化。我这里是一个稀有的蜗牛，名字叫Moth。宠物还有自己的属性，Deubg，Patience，Chaos，Wisdom，Snark

第三方API使用

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export ANTHROPIC_API_KEY=sk-
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://
export ANTHROPIC_MODEL=claude-4.5-sonnet-2cc
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-4.5-sonnet-2cc
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=claude-4.5-sonnet-2cc
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=claude-4.5-sonnet-2cc
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=claude-4.5-sonnet-2cc

如果要使用glm的模型，它兼容Claude Code
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=glm-4.7
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=glm-4.7
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1
export ENABLE_TOOL_SEARCH=0
export CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS=1

anyrouter支持默认的claude模型，只需要配置这两个
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://anyrouter.top
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-

Tips

  1. /init 命令可以让claude根据当前目录的文件自动推理出项目的作用，并生成一个说明文件CLAUDE.md，claude在这个目录中运行时上下文中都有这个文件内的信息。
  2. ./.claude/skills中是旨在当前项目中加载的skills，而~/.claude/skills则是全局可以使用的skills
  3. . /agents 创建子agent，当一个会话agent做的事情太多，可以把它的任务分拆给多个子agent来工作，减少主agent的上下文的数据量，例如主agent用来开发实现，一个子agent用来代码评审，一个子agent用来执行单元测试。创建出来的子agent在项目目录的./.claude/agents/xxx.md，每一个子agent有一个自己的agent名字的md文件。注意子agent在被指定了开始执行任务后，它会加载它要使用的skills的完整的SKILL.md文件的内容，而不只是文件头信息。在这个md文件中可以指定子agent可以会使用的tools, model, skill。例如code-reviewer.md文件头如下： 
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    name: code-reviewer
    description: "Reviews code for quality, security, and convention compliance. Use when user asks to review, check, or verify code"
    tools: Bash, Glob, Grep, Read
    model: inherit
    color: purple
    skills: reviewing-cli-command
    ---

使用类似use the code-reviewer subagent to review the code @../src/main.rs来指派一个subagent同时工作

总结

  1. 对于想体验在Claude使用本地模型或者第三方模型是可行的
    不过本地模型太小，处理太慢，不确定是不是模型适配的问题，但是如果直接在lm studio中提问，立即就可以回答。
    使用google的 gemma-4-e4b-it比qwen的要快一点，但是结果拉很多。还是得用在线服务商或者找个公益站比较好。

  2. 对于会编码的人使用cli来实现功能，效率太低了，有些错误在IDE中很容易就可以自己修改，使用AI反而要思考改来改去，当然也和我用的模型比较差有关。但是如果会编程，使用IDE的版本效率肯定还是高的。Vibe Coding还是适合一点都不会编程或没有IDE的场景。

  3. 可以在LM Studio的开发者日志窗口中看到Claude与模型的交互，提示词量很大，如果是本地模型上下文需要配置大一些，如果使用在线以token为单位计费，成本应该很高，但是应该比人的工资低

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