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使用Tauri开发简单桌面程序Tauri 可以开发主流桌面和移动平台应用程序。使用任何可编译为 HTML、JavaScript 和 CSS 的前端框架来构前端，使用 Rust、Swift 和 Kotlin 等语言进行后端逻辑开发。 https://tauri.app/zh-cn/start/ 基本架 ...

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Windows安装zsh安装Git Bashhttps://git-scm.com/install/windows 下载并安装Git，安装后就会附带Git Bash 安装zshhttps://packages.msys2.org/packages/zsh?repo=msys&variant= ...

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RUST Macros宏宏是一种为写其他代码而写代码的方式。 宏在程序代码编译为机器码之前会被展开为rust代码，所以它与函数调用不同，宏必须在使用前定义。rust中的宏和c++中的宏类似，但是rust的宏有语法检查，不像C++的宏只是纯粹的文本展开。 // 一个断言宏assert_eq!(gcd( ...

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《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 卷积神经网络[日]斋藤康毅 卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)。CNN被用于图像识别、语音识别等各种场合，在图像识别的比赛中，基于深度学习的方法几乎都以CNN为基础。 卷积神经网络整体结构全连接(fully ...

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《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 误差反向传播法[日]斋藤康毅 误差反向传播法有两种方法：一种是基于数学式；另一种是基于计算图(computational graph)。 计算图计算图将计算过程用图形表示出来。这里说的图形是数据结构图，通过多个节点和边表示（连接节点的直线称为“边”） ...

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《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 神经网络的学习 [日]斋藤康毅 从数据中学习深度“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。学习的目的就是以损失函数为基准，找出能使它的值达到最小的权重参数。 数据是机器学习的命根子。从数据中寻找答案、从数据中发现模式、根据数据讲故事……这些机 ...

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《深度学习入门：基于Python的理论与实现》1-3章 [日]斋藤康毅 感知机感知机是由美国学者Frank Rosenblatt在1957年提出来的。 感知机接收多个输入信号，输出一个信号。这里所说的“信号”可以想象成电流或河流那样具备“流动性”的东西。 感知机的信号只有“流/不流”(1/0)两种取 ...

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Tokio官网地址 教程地址 这个教程实现了简单的redis服务端和客户端。 Tokio是rust语言的一个异步运行时，它包括以下组件： 执行异步代码的多线程运行时 标准库的异步版本 大量的库生态系统，基于它有许多子库项目 什么情况不需要Tokio？ rust主要用于IO密集的应用，对于CPU密 ...

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基本语法LinkText 使用[LinkText](URL)创建仓库外的链接 ==高亮文本== 使用==内容==来让内容高亮显示 删除线内容 使用~~删除内容~~来使用删除线 To Do is Done 使用-[ ]创建一个复选框 如果把括号中空格换成x，表示勾选 -[x] [[obsidi ...

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《从零构建大模型》 [美]塞巴斯蒂安·拉施卡 书中资料 https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 附录E 使用LoRA进行参数高效微调LoRA（低秩自适应）是应用最广泛的参数高效微调技术之一。 LoRA简介LoRA是一种通过仅调整模型权重参数的一小部分， ...

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